使用场景
覆盖从快速扫股到深度尽调的全流程：想快速了解一只股票说“帮我分析一下宁德时代”；要做深度研究说“深度分析 300750”；持仓复盘时说“帮我看看比亚迪现在怎么样”；遇到股价异动问“片仔癀今天为什么大跌”可自动触发异动归因卡片和交叉验证；行业对比时说“茅台和五粮液对比分析”会输出同行对比表和相对估值；需要正式研究报告时直接出 PDF 归档版。其他触发语如“分析 XX”“诊断 XX”“怎么看 XX”均可激活技能，数据源按可用性智能降级，自动适配当前连接器状态。
个性化迭代成果
本次 v2.9.0 到 v3.0.0 的迭代中，核心优化在于将文档承诺但代码未实现的 6 个分析板块真正落地——新增 render_trigger_event（股价异动归因）、render_narrative_analysis（叙事交叉验证）、render_market_structure（市场结构）、render_liquidity_analysis（流动性）、render_credit_analysis（信用）和定性判断嵌入，使 HTML 板块从 16 个扩展到 20 个、文字摘要从 11 段扩展到 15 段，全部通过编译验证和端到端测试确认正确渲染；同时将全文硬编码的 Windows 路径替换为跨平台通用路径，使技能在 macOS 上真正可用；删除了引用不存在脚本的自进化系统和过度设计的 MCP 监控告警系统等死代码；修复了 JSON 数据结构示例中的语法错误；SKILL.md 从 66KB 精简至 29KB（-56%），generate_report.py 从 1,048 行增长到 1,351 行并配套新增 6 套专属 CSS 卡片样式。